AI 用户访谈是怎么做的，结论为什么可信
从研究设计、访谈、分析到报告，heari 每一步怎么做，人在哪里把关，受访者的数据怎么保护。
研究设计：从业务问题出发
AI 研究助手把业务问题拆成研究目标、研究问题和访谈提纲。提纲写明必问的问题、追问方向和结束条件，发布前由研究负责人审阅修改。
访谈：AI 怎么追问
AI 按提纲提问。回答笼统时，比如「还行」「不好玩」，AI 会追问具体的场景、环节和原因；一个话题问清楚了才进入下一个，结尾请受访者确认总结。受访者可以打字，也可以用语音回答，多场访谈同时进行。
质量控制：识别无效回答
敷衍、重复或答非所问的回答会被标记出来，由研究者确认是否排除。被排除的无效访谈不计入访谈额度。
分析与报告：每条结论都有原话
报告按主题归类，每条结论标注提到的人数，附上原话、受访者编号和在访谈中的位置，并列出不一致的反例。研究者可以接受、修改或驳回每一条洞察。
验证：回到行为数据
与 ThinkingAI Agentic Engine 打通后，可以按行为圈选受访者，访谈带上行为线索；改动上线后回到数据里，看访谈得出的结论是否站得住。
受访者与数据
访谈前说明发起方、用途和预计时长。原话匿名引用，不显示受访者的姓名或个人身份；不想回答的问题可以跳过，随时可以退出。
常见问题
AI 访谈和问卷有什么区别？
问卷的问题是固定的，回答笼统时没法追问。AI 访谈会根据回答继续问具体的场景、环节和原因，得到的是能解释原因的原话。
AI 访谈能代替用户研究员吗？
不能完全代替。AI 负责主持访谈和整理材料；定研究问题、审阅提纲、判断结论、决定行动，仍然由研究员和业务团队负责。
一项研究需要访谈多少人？
取决于研究问题。探索原因的研究，通常十几到几十人就能看到主要的主题；需要比较不同人群时，每个人群各访谈一组。
受访者可以用语音回答吗？
可以。受访者可以打字，也可以直接用语音回答，由受访者自己选择。
报告里的结论怎么追溯？
每条结论都附有原话，标注受访者编号和在访谈中的位置，可以点开查看前后的对话。
AI Agent 能直接调用 heari 吗？
可以。heari 支持 MCP 与 CLI，AI Agent 可以创建研究、查看进度和读取报告。
