消费电子行业做用户研究，常遇到这些问题
01
产品迭代快，上市前排不出几周做传统访谈
02
功能越做越多，数据看不出用户为什么不用某个功能
03
评论区和电商评价多是情绪，原因说不清
04
用户分布在多个国家和地区，跨语种访谈成本高
消费电子团队用 heari 研究什么
新品概念与卖点测试
上市前检验卖点能否打动目标用户。给受访者看不同版本的卖点文案，追问他们真实的使用场景和在意的点。
开箱与上手体验
还原第一天的使用过程。从开箱、配对到第一次使用，找到让新用户困惑和卡住的步骤。
功能使用与放弃原因
用户为什么不用某个功能，什么时候会用。追问具体场景，弄清是不知道、用不惯，还是真的不需要。
配套 App 体验
配对连接、日常设置与固件更新，哪里不顺手。找到配套 App 里最常让用户放弃或求助的地方。
退货与差评原因
从一句笼统的差评追问到具体经历。访谈退货和打低分的用户，把原因归到产品、描述或服务的具体问题。
售后与维修体验
报修、换新和客服，哪里让人不满。从最近一次售后经历聊起，找到流程里最影响口碑的环节。
消费电子行业研究示例
一项可以直接开展的典型研究。研究助手会按你的业务调整方案和提纲。
研究方案
研究问题新耳机该主打哪个卖点
受访人群现有耳机用户，覆盖通勤、远程办公和学生
样本与时长120 人 · 每场约 8 分钟
招募方式用户名单导入、配套 App 内邀请
交付物卖点偏好对比、真实使用场景分布，每条附原话
访谈提纲示例
AI 按提纲提问，并根据回答追问1
使用场景
核心问题你平时都在什么时候戴耳机？
追问最近一次的具体情形
2
第一反应
核心问题看到这两句卖点，你先注意到哪一句？
追问为什么是这一句
3
真实需求
核心问题降噪和佩戴舒适，哪一个更影响你？
追问说一次具体的经历
4
购买决定
核心问题什么会让你愿意换一副新耳机？
追问预算和时机
数据告诉你用户做了什么，heari 帮你问出为什么
与 ThinkingAI Agentic Engine 打通后，按设备使用行为圈选用户，访谈带上使用记录，结论写回用户标签。
行为数据显示
激活 30 天内降噪累计只开启了 12 分钟，每次不到 2 分钟。
heari 访谈问出
「开了降噪耳朵有点闷，戴久了不舒服，只在地铁上开一会儿。」
行为数据显示
固件更新提示出现 5 次，一次都没有安装。
heari 访谈问出
「上次更新完要重新配对，太麻烦，后来再提示我就直接关掉。」
消费电子行业的保密与合规
新品保密
受访者可签署保密协议，提纲隐去未公开信息。
跨境数据
跨境访谈的数据传输按客户的合规要求处理。
匿名呈现
报告引用原话时只显示受访者编号。
数据归客户
访谈内容只用于本次研究，不用于训练模型。
