コンシューマーエレクトロニクス向けユーザーリサーチ

発売前にセールスポイントを検証し、発売後はなぜ機能が使われないのか、なぜ低評価なのかを明らかに。原文付きの結論を数時間で届けます。

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コンシューマーエレクトロニクス業界のユーザーリサーチでよくある課題

01

製品サイクルが速く、発売前にすばやく検証する必要がある

02

機能が多く、特定の機能が使われない理由はデータだけではわからない

03

コメントや製品レビューは感情的なものが多く、明確な理由が書かれていない

04

ユーザーが複数の国や地域に分散している

コンシューマーエレクトロニクス業界のチームが heari で調べていること

新製品のコンセプトと訴求ポイントのテスト

発売前に、訴求ポイントが伝わるかを確かめる

開封と使い始めの体験

使い始めた初日はどう進むか

機能の利用状況と使わなくなった理由

なぜ使わないのか、どんなときなら使うのか

連携アプリの体験

設定、ペアリング、アップデート

返品と低評価レビューの理由

一行の低評価レビューを、具体的な理由に変える

アフターサービスと修理の体験

修理依頼、交換、サポートのどこに不満があるか

コンシューマーエレクトロニクス向けリサーチ事例

すぐに始められる典型的なリサーチです。リサーチアシスタントが御社の業務に合わせてプランとガイドを調整します。

リサーチプラン

リサーチの問い新しいイヤホンはどのセールスポイントを打ち出すべきか
対象者既存のイヤホンユーザー。通勤者、リモートワーカー、学生を含む
サンプルと所要時間120 人 · 1 回約 8 分
募集方法ユーザーリストのインポート、連携アプリ内の招待
成果物セールスポイントの好みの比較と実際の使用シーンの分布。すべて原文付き

インタビューガイドの例

AI がガイドに沿って質問し、回答に応じて深掘り
1
使用シーン

主な質問普段どんなときにイヤホンを使いますか?

深掘り直近の具体的な場面

2
第一反応

主な質問この 2 つのセールスポイントのうち、先に目に留まったのはどちらですか?

深掘りなぜその一文か

3
本当のニーズ

主な質問ノイズキャンセリングと装着感、どちらがより大事ですか?

深掘り具体的な経験を一つ

4
購入の決め手

主な質問どんなことがあれば新しいイヤホンに買い替えますか?

深掘り予算とタイミング

データはユーザーの行動を示し、heari はその理由を聞き出します

ThinkingAI Agentic Engine と連携すると、デバイスの利用行動でユーザーを選び、利用記録をインタビューに持ち込み、結論をユーザータグに書き戻せます。

行動データが示すこと

有効化から 30 日間でノイズキャンセリングを使ったのは合計 12 分、1 回あたり 2 分未満だった。

heari のインタビューでわかったこと

「ノイズキャンセリングをオンにすると耳がこもる感じで、長くつけると疲れるので、地下鉄で少し使うだけです。」

行動データが示すこと

ファームウェア更新の通知が 5 回出たが、一度もインストールしていない。

heari のインタビューでわかったこと

「前回アップデートしたら再ペアリングが必要で面倒だったので、今は通知が来てもすぐ閉じています。」

コンシューマーエレクトロニクスの機密保持とコンプライアンス

新製品の機密保持

回答者は秘密保持契約に署名でき、ガイドから未公開情報は除かれます。

越境データ

越境インタビューのデータ転送はお客様のコンプライアンス要件に従って処理します。

匿名で表示

レポートで原文を引用する際は回答者番号のみを表示します。

データはお客様のもの

インタビュー内容はこのリサーチにのみ使われ、モデルの学習には使いません。

セールスポイントを決める前に、ターゲットユーザーに聞く

新製品のコンセプトや使われていない機能をお持ちください。heari でユーザーインタビューを一緒に行います。

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