소비자 가전 사용자 리서치 솔루션

출시 전에는 셀링 포인트를 검증하고, 출시 후에는 왜 기능을 쓰지 않는지, 왜 나쁜 리뷰를 남기는지 밝힙니다. 원문이 담긴 결론을 몇 시간 안에 드립니다.

소비자 전자제품 데모 예약소비자 전자제품 활용 사례 보기

소비자 전자제품 사용자 리서치의 흔한 과제

01

제품 주기가 빨라, 출시 전에 빠르게 검증해야 합니다

02

기능이 너무 많아서, 사람들이 특정 기능을 쓰지 않는 이유를 데이터만으로는 알 수 없습니다

03

댓글과 상품 리뷰는 대부분 감정 표현이라 이유가 분명하지 않습니다

04

사용자가 여러 국가와 지역에 흩어져 있습니다

소비자 전자제품 팀이 heari로 리서치하는 것

신제품 콘셉트 및 셀링 포인트 테스트

출시 전에 셀링 포인트가 와닿는지 확인

언박싱 및 첫 사용 경험

사용 첫날은 어떻게 흘러가는지

기능 사용과 이탈

왜 기능을 쓰지 않는지, 언제라면 쓸지

연동 앱 경험

설정, 페어링, 업데이트

반품과 부정 리뷰의 원인

한 줄짜리 부정 리뷰를 구체적인 이유로

A/S와 수리 경험

수리 접수, 교환, 고객 지원에서 무엇이 불만인지

소비자 가전 리서치 예시

바로 시작할 수 있는 대표 리서치입니다. 리서치 어시스턴트가 비즈니스에 맞게 계획과 가이드를 조정합니다.

리서치 계획

리서치 질문새 이어폰은 어떤 셀링 포인트를 내세워야 할까
참여자기존 이어폰 사용자, 통근자·재택근무자·학생 포함
표본과 소요 시간120명 · 회당 약 8분
모집 방법사용자 명단 가져오기, 연동 앱 내 초대
산출물셀링 포인트 선호 비교와 실제 사용 상황 분포, 모두 원문 포함

인터뷰 가이드 예시

AI가 가이드에 따라 묻고 답변에 따라 추가 질문
1
사용 상황

핵심 질문평소 언제 이어폰을 쓰시나요?

추가 질문가장 최근의 구체적인 상황

2
첫 반응

핵심 질문이 두 셀링 포인트 중 어느 쪽이 먼저 눈에 들어오나요?

추가 질문왜 그 문구인지

3
실제 필요

핵심 질문노이즈 캔슬링과 착용감 중 무엇이 더 중요한가요?

추가 질문구체적인 경험 하나

4
구매 결정

핵심 질문어떤 경우에 새 이어폰으로 바꾸고 싶나요?

추가 질문예산과 시기

데이터는 사용자가 무엇을 했는지 보여 주고, heari는 이유를 묻습니다

ThinkingAI Agentic Engine과 연동하면 기기 사용 행동으로 사용자를 선별하고, 인터뷰에 사용 기록을 활용하며, 결론을 사용자 태그로 기록합니다.

행동 데이터가 보여주는 것

활성화 후 30일 동안 노이즈 캔슬링을 켠 시간은 모두 12분, 한 번에 2분도 안 됐다.

heari 인터뷰로 알게 된 것

「노이즈 캔슬링을 켜면 귀가 먹먹하고 오래 끼면 불편해서, 지하철에서만 잠깐 켜요.」

행동 데이터가 보여주는 것

펌웨어 업데이트 알림이 5번 떴지만 한 번도 설치하지 않았다.

heari 인터뷰로 알게 된 것

「지난번 업데이트 후 다시 페어링해야 해서 번거로웠어요. 그 뒤로는 알림이 오면 그냥 닫아요.」

소비자 가전 분야의 보안과 컴플라이언스

신제품 기밀 유지

참여자는 비밀유지계약에 서명할 수 있고, 가이드에서 미공개 정보는 빠집니다.

국경 간 데이터

국경 간 인터뷰의 데이터 전송은 고객의 컴플라이언스 요건에 따라 처리합니다.

익명 표시

보고서는 원문을 인용할 때 참여자 번호만 표시합니다.

데이터는 고객의 것입니다

인터뷰 내용은 이번 리서치에만 쓰이며 모델 학습에는 쓰지 않습니다.

셀링 포인트를 정하기 전에 타깃 사용자에게 먼저 물어보세요

신제품 콘셉트나 아무도 쓰지 않는 기능을 가져오세요. heari로 사용자 인터뷰를 함께 진행합니다.

데모 예약활용 사례 보기