AI 驱动的用户研究平台
AI 设计调研、AI 实时访谈、AI 制作洞察报告，和用户行为数据打通，构建验证闭环。
AI 设计调研
说出研究问题，AI 追问目标与人群，生成访谈提纲，并帮你招到合适的受访者。
- 研究助手追问背景，帮你厘清研究目标
- 每道题单独设置追问深度，可附概念图、视频和原型
- 发布前用模拟受访者预演，检查题序、时长和诱导性措辞
- 导入名单或分享链接，每位受访者一条专属链接
- 按人群设置配额，进度实时可见
你会得到一份经过预演、版本锁定的访谈提纲，和一份按配额招满的受访者名单。
访谈提纲
已发布 · v1下一步：配置招募新用户首周流失原因调研
研究目标
找出新用户首周放弃的时刻和原因，决定先改哪一步引导。
访谈流程
第一周里，哪一刻让你想停下来？当时具体发生了什么？
AI 实时访谈
几百场一对一访谈同时进行，AI 按提纲提问，顺着每个回答追问到具体经历。
- 文字与语音两种回答方式，手机打开链接即可开始
- 支持数十种语言，受访者用母语作答，AI 用同一种语言追问
- 开始前告知由 AI 访谈，知情同意后开始，可以随时退出
- 每场访谈都有质量评分，敷衍和无效回答会被标出
- 分析语音回答的语气和情绪，标出犹豫、停顿和明显的不满，研究员可以回听原声
- 研究员可在观察室实时旁听，必要时暂停或接管，人工介入全程留痕
- 访谈结束前请受访者确认要点总结，可以修改或否认
你会得到每场访谈的完整记录：每个主题都追问到位，要点经受访者本人确认。
0%这次访谈由 AI 主持
预计 15 分钟。你的回答只用于本次研究，报告引用原话时不会显示你的姓名。
- 没有标准答案，按真实经历说就好
- 可以打字，也可以直接说话
- 不想回答可以跳过，随时可以退出
3 / 8AI 制作洞察报告
AI 归纳主题、提炼洞察，每条洞察附原话与反例，研究员审核后进入报告。
- 按自定义分析列批量提取要点
- 每条结论标明涉及几位受访者、引用了哪几句原话
- 研究员逐条审核：接受、修改或驳回
- 多语言的回答汇总进同一份报告，原话保留原文并附译文，可按市场对比
- 报告版本锁定与导出
- 洞察和原话沉淀进知识库，之后可以跨研究提问
你会得到一份由研究员确认、每条结论都附原话的报告。
贷款申请 NPS 低分：客户到底遇到了什么
主要结论
收入证明环节是申请中途放弃的主要原因
要上传收入证明，我手边没有，想着回头再弄，后来就忘了。
受访者 044 · 新客户 · 03:05审批进度看不到，是打低分的客户最常提的不满
额度和利率本身不是主要原因
主题分布
同样一项研究，从几周缩短到几天
以 30 场一对一深度访谈为例，对比传统访谈和 heari 的完整流程。研究员的时间从约访、转写和整理，转到判断结论上。
1招募与约时间
逐个联系受访者、协调时间，通常 1–2 周
发出访谈链接，受访者随时开始，不用约时间
2进行访谈
一位研究员一天做 3–4 场，30 场约需 2 周
几百场同时进行，不受时区限制
3转写与整理
人工转写、整理笔记，约 1 周
自动转写，按主题整理
4分析与报告
研究员归纳结论、撰写报告，约 1 周
几小时生成报告，研究员审核确认
和用户行为数据打通，构建验证闭环
与 ThinkingAI Agentic Engine 打通后，从选人、访谈到验证结论，都和真实行为数据连在一起。
按行为圈选受访者
从未复购、加购未下单、会员沉默等行为里直接圈人，不用手工导名单。
访谈带上行为线索
AI 知道受访者买过什么、在哪一步停下，提问更有针对性。
言行对照
把受访者的说法和真实行为放在一起看，找出说的和做的不一致之处。
结论写回用户标签
研究结论写回为用户标签，运营和产品可以直接用来分群。
用业务结果验证
改动上线后对照行为数据，把结论标为已证实、待验证或被推翻。
顾客说的
「挺好喝的，就是我最近不怎么买酸奶了。」
行为数据显示
首购后 30 天没有复购，同期买了两次另一款无糖酸奶。
不接入行为数据，heari 也可以完整使用。
让你的 Agent 也能做用户访谈
通过 MCP 和 CLI，Codex、Claude Code 或你自己的 Agent 可以直接调用 heari。
# 安装并登录 $ npm install -g @heari/cli $ heari login # 创建研究，导入受访者名单，开始访谈 $ heari studies create --goal "Lead with comfort or noise cancelling?" $ heari interviews launch st_8f2k --list owners_120.csv --count 120 # 取回结论，每条附原话 $ heari findings st_8f2k --format json { "insight": "Comfort matters more than noise cancelling", "participants": 69, "quotes": ["u083", "u097", "u019"] }
// Codex、Claude Code 等支持 MCP 的客户端
{
"mcpServers": {
"heari": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@heari/mcp"],
"env": { "HEARI_API_KEY": "hk_live_..." }
}
}
}Agent 可以调用的工具
create_study创建研究，生成访谈提纲launch_interviews发出邀请，开始访谈get_study_status查看进度与访谈质量get_findings取回洞察与原话证据search_quotes按主题检索原话ask_knowledge_base跨研究提问- 结构化输出：结论以 JSON 返回，附证据编号。
- 人工把关：邀请和洞察都可由研究员确认。
- 同一套权限与额度：Agent 发起的访谈计入当前版本额度。
