消费品与零售·品牌与广告反馈
投放数据只能告诉你点击率,说不出用户记住了什么、误解了什么。
一款新口味酸奶的广告主打「低糖」,上市后早餐场景的销量不理想。
请目标消费者看完广告后用自己的话复述内容,AI 再追问平时什么时候喝、买的时候看重什么。
早餐场景的受访者更在意甜度,零食场景几乎没人提
广告增加早餐场景,把「不腻」放到「低糖」前面。
消费者记住了「低糖」,却没有想到早餐:把早餐场景放进广告,并把「不腻」说在「低糖」前面。
受访者先观看 30 秒广告,再用自己的话复述,AI 追问饮用场景和顾虑,平均 9 分钟。
近三个月买过酸奶的目标消费者 80 人:上班族 34 人,家庭采购 26 人,健身人群 20 人。
只测试了一支广告,没有与竞品广告对比;复述发生在观看后几分钟内,不代表投放后的长期记忆。

「我当下午茶喝,甜一点无所谓。」
受访者 170 · 上班族 · 01:20
「我是早上喝的,看到低糖反而更放心。」
受访者 181 · 健身爱好者 · 01:35
「我不给孩子喝酸奶,所以没注意。」
受访者 190 · 家庭采购 · 01:10每条建议都对应一条结论;上线后对照右侧指标,验证结论是否成立。
| 建议 | 依据的结论 | 预计影响 | 验证指标 | 验证状态 |
|---|---|---|---|---|
| 1广告加入早餐场景 | 41 人记住了低糖,却没联想到早餐 | 早餐时段销量 | 验证中早餐时段销量 +12% | |
| 2把「不腻」放在「低糖」前面 | 早餐场景最在意甜度 | 广告复述准确率、复购率 | 已证实广告复述准确率 38% → 66% | |
| 3包装和详情页写明儿童饮用建议和糖含量 | 回答家长最常问的问题 | 家庭采购人群复购率 | 待上线 |
80 位受访者中提及各主题的人数(一人可提及多个主题)。颜色越深,代表该人群中提到的比例越高。
| 主题 | 合计 | 上班族34 人 | 家庭采购26 人 | 健身人群20 人 |
|---|---|---|---|---|
| 甜度与腻 | 52 | 26 | 18 | 8 |
| 早餐搭配 | 41 | 22 | 14 | 5 |
| 低糖与健康 | 40 | 12 | 10 | 18 |
| 孩子能不能喝 | 23 | 2 | 20 | 1 |
| 价格 | 15 | 7 | 5 | 3 |

早上吃太甜会腻,下午当零食的话倒还好。

我给孩子当早餐,糖太多我不放心。

配面包已经有甜味了,酸奶就不想再甜。
我当下午茶喝,甜一点无所谓。

广告里一直说低糖,可我没想过早上喝。

画面像是健身后喝的。
我是早上喝的,看到低糖反而更放心。

低糖是多低?孩子每天喝行不行?
我不给孩子喝酸奶,所以没注意。

早上吃太甜会腻,下午当零食的话倒还好。

我给孩子当早餐,糖太多我不放心。

配面包已经有甜味了,酸奶就不想再甜。

广告里一直说低糖,可我没想过早上喝。

画面像是健身后喝的。

低糖是多低?孩子每天喝行不行?

我当下午茶喝,甜一点无所谓。

我是早上喝的,看到低糖反而更放心。

我不给孩子喝酸奶,所以没注意。
核心问题第一次买这款酸奶是为了什么?
追问在哪里看到、和什么比较过
核心问题你一般在什么时候喝?
追问说说最近的一次
核心问题喝起来和你期待的一样吗?
追问哪一点不一样
核心问题后来为什么没有再买?
追问现在买的是什么
近三个月买过酸奶的目标消费者 80 人:上班族 34 人,家庭采购 26 人,健身人群 20 人。
这一部分需接入行为数据(例如 ThinkingAI Agentic Engine)。不接入时,报告的其他部分不受影响。
「这款酸奶我经常买。」176
近 90 天只买过 1 次这款酸奶,其余 5 次买的是无糖款。
「低糖是我买酸奶的首要考虑。」184
过去半年的购买记录里,一半以上是全糖口味。
80 人中有 14 人的说法与购买记录不一致,多集中在对「低糖」的重视程度上。
提纲里直接播放 30 秒广告,看完后请受访者用自己的话复述。
AI 根据复述内容,追问记住了什么、误解了什么、平时什么时候喝。
报告把被记住的信息和被误解的信息分开列出,每条都附原话。
新版广告投放后,对照早餐时段的销量和复购,验证改动是否有效。