고객사
세 단계로 사용자의 답을 듣습니다
AI와 리서치 주제를 논의하기
리서치 목표를 한 문장으로 적으면 리서치 어시스턴트가 몇 가지를 확인한 뒤, 바로 배포할 수 있는 인터뷰 가이드 초안을 만듭니다.
AI가 수백 건의 인터뷰를 동시에 진행
공유 링크, 명단 가져오기, 귀사 앱 내 초대로 참여자를 모읍니다. 참여자는 텍스트나 음성으로 답할 수 있습니다.
몇 시간 안에 보고서 완성
인사이트, 비율, 결론이 자동으로 정리되고 각각 원문 발언이 첨부됩니다. 리서처가 승인하면 내보낼 수 있습니다.
아는 것에서 시작하고, 결과로 검증합니다
모든 리서치는 기존 근거에서 시작하고, 결론은 적용 후 비즈니스 결과로 검증되어 지식 베이스로 돌아갑니다
리서치 루프기존 근거 확인
지식 베이스에 질문하면 heari가 먼저 기존 근거가 충분한지 판단합니다. 충분하면 출처가 달린 답을 바로 주므로 다시 인터뷰할 필요가 없습니다.
설계와 리허설
인터뷰 가이드 초안을 쓰고, 공개 전 가상 참여자로 리허설해 질문 순서, 소요 시간, 유도성 표현을 점검합니다.
인터뷰와 관찰
AI가 수백 명을 동시에 인터뷰합니다. 리서처는 실시간으로 지켜보며 일시 중지하거나 직접 진행할 수 있고, 인터뷰가 끝나기 전에 참여자가 요점 요약을 확인합니다.
리서처가 확정
인사이트마다 원문과 반례가 붙고, 리서처가 하나씩 검토한 뒤에만 보고서에 들어갑니다.
비즈니스 결과로 검증
ThinkingAI Agentic Engine과 연동해, 변경 사항 적용 후 행동 데이터와 대조하여 결론을 확인됨, 검증 대기, 뒤집힘으로 표시하고 지식 베이스에 다시 기록합니다.
전 세계 사용자를 각자의 모국어로 인터뷰
시장마다 현지 리서처를 찾을 필요 없이, 참여자는 모국어로 답하고 결론은 하나의 리포트로 모입니다
참여자는 모국어로 답변
수십 개 언어를 지원하며 텍스트와 음성 모두 가능합니다. AI도 같은 언어로 후속 질문합니다.
하나의 리포트로 모든 시장을
모든 언어의 답변이 하나의 리포트로 모입니다. 발언은 원문을 그대로 남기고 팀의 언어로 된 번역을 함께 표시합니다.
시장별로 결론 비교
국가나 언어별로 나누어, 같은 질문에 대한 답이 시장마다 어떻게 다른지 확인할 수 있습니다.
어조와 감정까지 파악
음성 답변의 어조와 감정을 분석해 망설임, 멈춤, 뚜렷한 불만을 표시합니다. 리서처는 원래 음성을 다시 들을 수 있습니다.
AI가 답변마다 자동으로 후속 질문을 이어 갑니다
설문으로는 점수만 남습니다. heari는 답변을 따라 후속 질문을 이어가 구체적인 경험과 이유까지 묻습니다
이번 대출 신청 경험에 만족하셨나요?
점수는 얻었지만, 이유는 여전히 모릅니다.
소득 증빙 단계가 신청을 중도에 포기하는 주된 원인
47% · 044모든 결론에는 참여자의 실제 발언이라는 근거가 있습니다
원문 발언의 뒷받침이 없는 결론은 보고서에 넣지 않으며, 근거 번호를 누르면 참여자의 말을 그대로 볼 수 있습니다
후속 질문에는 규칙이 있습니다
문항마다 후속 질문 깊이가 정해져 있고, 후속 질문은 '정확히 언제였는지', '그때 무엇을 했는지', '왜 그랬는지'에 집중합니다. 참여자가 답하기 어려워하거나 원하지 않으면 AI는 다음으로 넘어갑니다.
모든 인터뷰에 품질 점수
성의 없는 답변, 주제와 무관한 답변, 무효 응답을 걸러냅니다. 점수가 낮은 인터뷰는 표시되며, 분석에 포함할지는 리서처가 결정합니다.
결론에는 발언과 반례가 함께
인사이트마다 몇 명의 참여자를 포괄하는지, 어떤 발언을 인용했는지, 그리고 이에 반하는 참여자의 발언까지 보여줍니다.
최종 판단은 리서처가 합니다
AI는 종합하고, 리서처는 확인합니다. 승인된 인사이트만 보고서에 들어갑니다.
자녀가 있는 가족은 뒷좌석 공간을 가장 중시
아이 카시트를 달고 나면 뒤에 다른 사람은 거의 못 타요.
주말에 부모님 모시고 자주 나가는데, 뒤에 셋이 타면 너무 좁아요.
시승할 때 영업 직원이 뒷좌석에 한 번도 앉아 보라고 안 했어요. 집에 와서야 생각났죠.
결정적인 순간에 자동으로 인터뷰
ThinkingAI Agentic Engine과 연동해 이탈이나 환불 신청 직후 자동으로 인터뷰에 초대합니다
행동 기반 트리거 설정
예를 들어 7일 연속 미접속, 환불 신청, 패키지를 보고 구매하지 않음 등. 조건을 충족하면 초대가 자동으로 발송됩니다.
기억이 생생할 때
행동 직후에 인터뷰할 수 있어, 몇 주 뒤의 흐릿한 인상이 아니라 그때의 구체적인 경험을 들을 수 있습니다.
사용자를 번거롭게 하지 않음
초대 빈도 상한과 방해 금지 시간대를 설정할 수 있습니다. 같은 사용자에게는 30일에 한 번까지만 초대하며, 언제든 거절할 수 있습니다.
인터뷰를 상시 진행
트리거가 계속 유효해 새 인터뷰가 같은 조사에 계속 쌓이고, 변화를 언제든 확인할 수 있습니다.
에이전트도 사용자 인터뷰를 할 수 있도록
Codex, Claude Code 또는 자체 에이전트가 heari를 호출해 인터뷰를 실행할 수 있습니다
- MCP 서버와 명령줄 도구(CLI)
- 구조화된 출력
- 사람의 확인
- 동일한 권한과 사용량
AI가 제안하고 실행하며, 사람이 결정합니다
인터뷰와 정리는 AI에게 맡기고, 의사결정자에게 가는 모든 결론은 팀이 확인합니다
AI가 하는 일
- 리서치 목표에 맞춰 인터뷰 가이드 초안을 씁니다
- 인터뷰를 진행하고 답변에 따라 실시간으로 추가 질문합니다
- 주제를 정리하고 인사이트를 뽑아냅니다
- 인사이트마다 원문과 반례를 찾습니다
팀이 하는 일
- 인터뷰 가이드를 확인하고 발행합니다
- 기준에 못 미치는 인터뷰를 제외합니다
- 인사이트를 하나씩 검토: 승인, 수정, 반려
- 보고서를 발행하고 다음 행동을 결정합니다
엔터프라이즈급 데이터 보안
heari는 ThinkingAI가 1,500개 이상의 기업 고객에게 데이터 서비스를 제공하며 쌓아 온 배포 및 보안 경험을 이어받았습니다. 인터뷰 데이터는 고객의 소유이며, 배포 방식도 고객이 결정합니다.
프라이빗 배포
자체 클라우드 환경이나 데이터센터에 배포할 수 있어, 인터뷰 데이터가 사내 네트워크를 벗어나지 않습니다.
데이터 저장 리전 선택 가능
사업 지역에 맞춰 데이터 저장 위치를 선택해 국경 간 데이터 규정 요건을 충족할 수 있습니다.
권한 관리와 감사 로그
싱글 사인온을 지원하고 프로젝트별로 권한을 부여하며, 인터뷰·검토·내보내기 작업이 모두 기록됩니다.
데이터는 고객의 조사에만 사용
인터뷰 내용은 고객의 소유이며 모델 학습에 사용하지 않습니다. 리포트에서 발언을 인용할 때는 참여자 번호만 표시합니다.
