자동차 업계 사용자 리서치 솔루션
전시장 방문, 시승부터 계약까지 AI 인터뷰로 고객이 포기한 단계를 찾고, OTA 업데이트 때마다 차주의 진짜 경험도 듣습니다.
자동차 사용자 리서치의 흔한 과제
차량 탐색부터 시승, 계약까지의 과정이 길어, 잠재 고객이 어디서 이탈하는지 짚어 내기 어렵습니다
차주가 넓게 흩어져 있어 대면 인터뷰 비용이 큽니다
스마트 콕핏은 계속 업데이트되고, 피드백도 릴리스마다 따라가야 합니다
딜러 피드백이 여러 단계를 거쳐 전달되어 브랜드가 고객의 원래 말을 듣기 어렵다
자동차 팀이 heari로 리서치하는 것
잠재 고객이 계약하지 않는 이유
차량 탐색, 시승, 견적 이후에 무슨 일이 있었는지
시승 및 매장 경험
매장 방문의 모든 단계
신차종·트림 콘셉트 테스트
어떤 사양을 남기고 어떤 사양을 뺄지
차주의 주행 및 인포테인먼트 피드백
업데이트마다 차주가 실제로 느끼는 점
사후 정비·수리 경험
차주가 서비스 센터 방문에서 불편해하는 점
충전과 에너지 보충 경험
전기차 차주가 충전할 때 겪는 일
자동차 업계 리서치 예시
바로 시작할 수 있는 대표 리서치입니다. 리서치 어시스턴트가 비즈니스에 맞게 계획과 가이드를 조정합니다.
리서치 계획
인터뷰 가이드 예시
AI가 가이드에 따라 묻고 답변에 따라 추가 질문차량 구매 필요
핵심 질문이번 차는 주로 누가, 어떤 상황에서 쓰나요?
추가 질문가족 수와 자주 가는 곳
시승 경험
핵심 질문시승 중 어느 순간에 망설여졌나요?
추가 질문구체적인 도로 구간이나 좌석
비교 대상
핵심 질문다른 어떤 차를 보고 계신가요?
추가 질문다른 쪽의 어떤 점이 더 끌리는지
계약 조건
핵심 질문어떤 경우에 계약하시겠어요?
추가 질문가격, 사양, 아니면 서비스
데이터는 차주가 무엇을 했는지 보여 주고, heari는 이유를 묻습니다
ThinkingAI Agentic Engine과 연동하면 시승·차량 사용 행동으로 대상을 선별하고, 인터뷰에 행동 단서를 활용하며, 결론을 고객 태그로 기록합니다.
행동 데이터가 보여주는 것
OTA 업데이트 후 음성 비서 사용이 약 70% 줄었고, 내비게이션은 휴대폰 미러링으로 바뀌었다.
heari 인터뷰로 알게 된 것
「업데이트 후 음성이 주소를 자꾸 잘못 알아들어요. 운전 중에 고치기 위험해서 그냥 휴대폰을 써요.」
행동 데이터가 보여주는 것
시승 후 14일 동안 두 번 매장에 왔지만 계약하지 않았다.
heari 인터뷰로 알게 된 것
「카시트를 달면 뒷좌석에 사람이 못 앉아요. 7인승이 나오는지 좀 기다려 보려고요.」
자동차 업계의 데이터 보안과 컴플라이언스
차량 데이터 미수집
차주 개인정보와 차량 데이터는 인터뷰에 들어가지 않습니다.
권한 분리
브랜드와 딜러의 데이터 권한은 엄격히 분리됩니다.
운전 중에는 방해하지 않음
운전 중인 차주에게는 인터뷰를 시작하지 않습니다.
데이터는 고객의 것입니다
인터뷰 내용은 이번 리서치에만 쓰이며 모델 학습에는 쓰지 않습니다.
