自動車業界向けユーザーリサーチ
見学、試乗から契約まで、AI インタビューで顧客が離れたステップを見つけ、OTA アップデートのたびにオーナーの本音も聞き取ります。
自動車業界のユーザーリサーチでよくある課題
情報収集から試乗、契約までの道のりが長く、見込み客がどこで離れたのかを特定しにくい
オーナーが広い地域に分散しており、対面インタビューのコストが高い
スマートコックピットは頻繁に更新され、フィードバックもリリースごとに追いつく必要がある
販売店からの声は何層も伝聞で、ブランドが顧客の生の言葉を聞くのは難しい
自動車業界のチームが heari で調べていること
見込み客はなぜ契約しなかったのか
情報収集、試乗、見積もりのあとに何があったのか
試乗と店舗での体験
販売店訪問の各ステップ
新車種とグレード構成のコンセプトテスト
どの装備を残し、どれを削るか
オーナーの運転体験と車載システムへのフィードバック
アップデートのたびにオーナーが本当に感じていること
アフターサービス・点検・修理の体験
入庫時のどこにオーナーは不満を感じるのか
充電・エネルギー補給の体験
EV オーナーが充電で直面すること
自動車業界向けリサーチ事例
すぐに始められる典型的なリサーチです。リサーチアシスタントが御社の業務に合わせてプランとガイドを調整します。
リサーチプラン
インタビューガイドの例
AI がガイドに沿って質問し、回答に応じて深掘り購入ニーズ
主な質問今回の車は主に誰が、どんな場面で使いますか？
深掘り家族の人数とよく行く場所
試乗の感想
主な質問試乗中、どの瞬間に迷いましたか？
深掘り具体的な道路区間や座席
比較対象
主な質問ほかにどの車を検討していますか？
深掘り相手のどこに惹かれているか
契約の条件
主な質問どんな条件なら契約しますか？
深掘り価格、装備、それともサービス
データはオーナーの行動を示し、heari はその理由を聞き出します
ThinkingAI Agentic Engine と連携すると、試乗と利用の行動で対象者を選び、行動の手がかりをインタビューに持ち込み、結論を顧客タグに書き戻せます。
行動データが示すこと
OTA アップデート後、音声アシスタントの利用が約 7 割減り、ナビはスマホのミラーリングに切り替わった。
heari のインタビューでわかったこと
「アップデート後、音声が住所をよく聞き間違えるんです。運転中に直すのは危ないので、もうスマホを使っています。」
行動データが示すこと
試乗から 14 日間で 2 回来店したが、契約していない。
heari のインタビューでわかったこと
「チャイルドシートを付けると後ろにもう人が座れないので、7 人乗りが出ないか待っています。」
自動車業界のデータセキュリティとコンプライアンス
車両データを収集しない
オーナーの個人情報と車両データはインタビューに入りません。
権限の分離
ブランドと販売店のデータ権限は厳密に分離されます。
運転中は邪魔しない
運転中のオーナーにはインタビューを開始しません。
データはお客様のもの
インタビュー内容はこのリサーチにのみ使われ、モデルの学習には使いません。
