導入企業
3 ステップで、ユーザーの答えを聴く
AI とリサーチテーマを検討する
リサーチの目的を一文で伝えると、リサーチアシスタントがいくつか詳細を確認し、そのまま公開できるインタビューガイドを作成します。
AI が数百件のインタビューを同時に実施
共有リンク、リストのインポート、または自社アプリ内から回答者を招待できます。回答はテキストでも音声でも可能です。
数時間でレポートが完成
インサイト、割合、結論を自動で整理し、それぞれに発言の原文を添えます。リサーチャーが確認したらエクスポートできます。
わかっていることから始め、結果で検証する
すべてのリサーチは既存のエビデンスから始まり、ビジネス成果で検証されます
リサーチループ既存のエビデンスを確認
ナレッジベースに質問すると、heari はまず既存のエビデンスが十分かを判断します。十分であれば出典付きの回答をすぐに返し、改めてインタビューする必要はありません。
設計とリハーサル
インタビューガイドを下書きし、公開前に模擬回答者でリハーサルして、質問順、所要時間、誘導的な表現を確認します。
インタビューと観察
AI が数百人に同時にインタビューします。リサーチャーはリアルタイムで傍聴し、一時停止や引き継ぎができます。終了前には回答者が要点の要約を確認します。
リサーチャーが確定
各インサイトには原文と反例が付き、リサーチャーが一件ずつ確認したものだけがレポートに入ります。
ビジネス成果で検証
ThinkingAI Agentic Engine と連携し、施策の実施後に行動データと照らし合わせて、結論を「実証済み」「検証待ち」「覆された」に分類し、ナレッジベースに書き戻します。
世界中のユーザーに、それぞれの母語でインタビュー
回答者は母語で答え、全市場の結論が1つのレポートにまとまります
回答者は母語で回答
数十の言語に対応し、テキストでも音声でも回答できます。AI も同じ言語で深掘りします。
すべての市場を1つのレポートで
各言語の回答が1つのレポートに集約されます。発言は原文のまま残し、チームの言語の訳文を添えます。
市場別に結論を比較
国や言語ごとに分けて、同じ問いへの答えが市場によってどう違うかを確認できます。
声のトーンと感情もわかる
音声回答のトーンと感情を分析し、ためらい、間、はっきりした不満を示します。リサーチャーは元の音声を聞き直せます。
AI が一つひとつの回答に合わせて、自動で深掘りします
アンケートは点数だけ。heari は回答を深掘りし、具体的な理由まで聞き出します
今回のローン申し込みの体験に満足しましたか？
点数はわかっても、理由はわからないままです。
収入証明のステップが、申込を途中でやめる主な原因
47% · 044すべての結論に、回答者自身の言葉という裏付けがある
原文の裏付けがない結論はレポートに載りません。エビデンス番号から回答者の言葉を確認できます
深掘り質問にはルールがある
質問ごとに深掘りの深さを決めており、「具体的にどのときか」「そのときどうしたか」「なぜか」を中心に聞きます。回答者が説明できない、または話したくない場合、AI は次の質問に進みます。
すべてのインタビューに品質スコア
手抜きの回答、的外れな回答、無効な回答を検出します。スコアの低いインタビューにはマークが付き、分析に含めるかどうかはリサーチャーが判断します。
結論には発言と反例を添付
各インサイトには、何人の回答者に当てはまるか、どの発言を引用しているか、そしてそれに反する発言を示します。
最終判断はリサーチャーが行う
AI が取りまとめ、リサーチャーが確認します。承認されたインサイトだけがレポートに載ります。
子どものいる家庭は後部座席の広さを最も重視
子どものチャイルドシートを付けると、後ろにはもうほとんど誰も座れないんです。
週末はよく祖父母も連れて出かけるので、後ろに3人だと狭すぎて。
試乗のとき、営業の人が後部座席に座らせてくれなかったんです。家に帰ってから気づきました。
大事な瞬間に、自動でインタビュー
ThinkingAI Agentic Engine と連携し、離脱や返金申請の直後に自動でインタビューへ招待します
行動を条件にトリガーを設定
たとえば7日間ログインがない、返金を申請した、パックを見たが購入しなかった、など。条件を満たすと自動で招待が送られます。
記憶が鮮明なうちに
行動の直後にインタビューできるので、数週間後のぼんやりした印象ではなく、そのときの具体的な経験を聞けます。
ユーザーの負担にならない
招待頻度の上限と配信しない時間帯を設定できます。同じユーザーへの招待は 30 日に 1 回まで、いつでも辞退できます。
インタビューを継続的に実施
トリガーは継続して有効なため、新しいインタビューが同じリサーチに順次加わり、変化をいつでも確認できます。
エージェントにも、ユーザーインタビューを
Codex、Claude Code、自社の Agent から heari を呼び出し、インタビューを実行できます
- MCP サーバーとコマンドラインツール（CLI）
- 構造化された出力
- 人による確認
- 同じ権限と利用枠
AI が提案し実行し、人が決める
インタビューと整理は AI に任せ、意思決定者に届く結論はすべてチームが確認します
AI が担うこと
- リサーチ目標からインタビューガイドを下書き
- インタビューを進行し、回答に応じてその場で深掘り
- テーマを整理し、インサイトを抽出
- 各インサイトの原文と反例を探す
チームが担うこと
- インタビューガイドを確認して公開
- 基準に満たないインタビューを除外
- インサイトを一件ずつ確認：承認、修正、却下
- レポートを公開し、次のアクションを決める
エンタープライズ水準のデータセキュリティ
heari は、ThinkingAI が 1500 社以上の企業にデータサービスを提供してきた中で培った、導入とセキュリティのノウハウを受け継いでいます。インタビューデータはお客様のものであり、導入形態もお客様が決められます。
プライベート環境への導入
お客様のクラウド環境やデータセンターに導入でき、インタビューデータが社外のネットワークに出ることはありません。
データ保存リージョンを選択可能
事業を展開する地域に合わせてデータの保存場所を選べ、越境データに関する要件に対応できます。
権限管理と監査ログ
シングルサインオンに対応し、プロジェクトごとに権限を設定。インタビュー、レビュー、エクスポートの操作はすべて記録されます。
データはお客様のリサーチにのみ使用
インタビューの内容はお客様のものであり、モデルの学習には使用しません。レポートで発言を引用する際は回答者番号のみを表示します。
