消費財・小売向けユーザーリサーチ
新商品のコンセプト、広告、リピート、店舗体験まで。AI が数百人の消費者に同時にインタビューし、アンケートではわからない理由を数時間で届けます。
消費財・小売業界のユーザーリサーチでよくある課題
アンケートでわかるのは満足度の点数だけで、顧客がリピートしない理由はわからない
フォーカスグループは費用が高く人数も少ないうえ、モデレーターの誘導に左右されやすい
新製品の発売前に検証できる期間が短い
店舗、EC、自社チャネルの顧客の声がばらばらで、まとめて見にくい
消費財・小売業界のチームが heari で調べていること
新製品のコンセプト、フレーバー、パッケージのテスト
発売前に、ターゲット層の反応をすばやく聴く
購入の決め手とリピート購入
なぜ買うのか、なぜ買わなくなるのか
店舗と EC での購買体験
商品を見つけてから受け取るまでのすべてのステップ
会員の離脱
離れた会員は何を考えているのか
ブランド認知と広告への反応
広告から、実際に何が伝わったのか
価格とプロモーションの受け止め方
割引、まとめ買い特典、会員価格が購買にどう影響するか
消費財・小売向けリサーチ事例
すぐに始められる典型的なリサーチです。リサーチアシスタントが御社の業務に合わせてプランとガイドを調整します。
リサーチプラン
インタビューガイドの例
AI がガイドに沿って質問し、回答に応じて深掘り購入動機
主な質問初めてこのヨーグルトを買ったのはなぜですか？
深掘りどこで知り、何と比べたか
飲用シーン
主な質問普段いつ飲みますか？
深掘り直近の一回について
味と感想
主な質問期待していた味でしたか？
深掘りどこが違ったか
購入をやめた理由
主な質問その後、なぜもう買わなかったのですか？
深掘り今は何を買っているか
データは顧客の行動を示し、heari はその理由を聞き出します
ThinkingAI Agentic Engine と連携すると、購買行動で顧客を選び、購買履歴をインタビューに持ち込み、結論を会員タグに書き戻せます。
行動データが示すこと
直近 90 日の購入は 1 回だけで、その間 4 回カートに入れたまま購入しなかった。
heari のインタビューでわかったこと
「子どもに買おうと思っていたけど、糖分の量を見てやめました。」
行動データが示すこと
会員ポイントが 2,000 たまっているのに、一度も交換していない。
heari のインタビューでわかったこと
「ポイントで何と交換できるのかわからないし、交換の入口も探したけど見つかりませんでした。」
消費財・小売のリサーチ運用とコンプライアンス
回答者への謝礼
謝礼の支払い方法は事前に説明し、インタビュー内容とは分けて扱います。
個人情報の保護
電話番号や住所などの個人情報はインタビュー記録に入りません。
匿名で表示
レポートで原文を引用する際は回答者番号のみを表示します。
インフォームド・コンセント
開始前に、AI によるインタビューであること、実施者、データの使い方を伝え、同意後に始めます。
