소비재·유통 사용자 리서치 솔루션
신제품 콘셉트, 광고, 재구매, 매장 경험까지. AI가 수백 명의 소비자를 동시에 인터뷰해 설문으로는 알 수 없는 이유를 몇 시간 안에 알려 드립니다.
소비재·리테일 사용자 리서치의 흔한 과제
설문은 만족도 점수만 줄 뿐, 고객이 다시 구매하지 않는 이유는 알려주지 않습니다
포커스 그룹은 비용이 크고 규모가 작으며, 진행자에 따라 의견이 쉽게 쏠립니다
출시 전 신제품을 검증할 시간이 짧습니다
매장, 이커머스, 자체 채널의 고객 피드백이 흩어져 있어 한데 보기 어렵다
소비재·리테일 팀이 heari로 리서치하는 것
신제품 콘셉트, 맛, 패키지 테스트
출시 전에 타깃 고객의 반응을 빠르게 듣기
구매 결정과 재구매
왜 사고, 왜 그만 사는지
매장 및 온라인 쇼핑 경험
상품을 찾는 순간부터 받는 순간까지 모든 단계
회원 이탈
휴면 회원은 무슨 생각을 하고 있을까
브랜드 인식 및 광고 피드백
사람들이 광고에서 실제로 기억한 것
가격과 프로모션 인식
할인, 묶음 혜택, 회원가가 구매에 미치는 영향
소비재·유통 리서치 예시
바로 시작할 수 있는 대표 리서치입니다. 리서치 어시스턴트가 비즈니스에 맞게 계획과 가이드를 조정합니다.
리서치 계획
인터뷰 가이드 예시
AI가 가이드에 따라 묻고 답변에 따라 추가 질문구매 동기
핵심 질문이 요거트를 처음 산 이유는 무엇인가요?
추가 질문어디서 보았고 무엇과 비교했는지
섭취 상황
핵심 질문보통 언제 드시나요?
추가 질문가장 최근 한 번
맛과 느낌
핵심 질문기대했던 맛이었나요?
추가 질문어떤 점이 달랐는지
재구매 중단
핵심 질문그 뒤로 왜 다시 사지 않으셨나요?
추가 질문지금은 무엇을 사는지
데이터는 고객이 무엇을 했는지 보여 주고, heari는 이유를 묻습니다
ThinkingAI Agentic Engine과 연동하면 구매 행동으로 고객을 선별하고, 인터뷰에 구매 기록을 활용하며, 결론을 회원 태그로 기록합니다.
행동 데이터가 보여주는 것
최근 90일 동안 한 번만 구매했고, 그사이 네 번 장바구니에 담고 주문하지 않았다.
heari 인터뷰로 알게 된 것
「아이 주려고 사려다가 당 함량을 보고 주문 안 했어요.」
행동 데이터가 보여주는 것
회원 포인트 2,000점을 모았지만 한 번도 교환하지 않았다.
heari 인터뷰로 알게 된 것
「포인트로 뭘 바꿀 수 있는지 몰랐고, 교환하는 곳도 한참 찾았는데 못 찾았어요.」
소비재·유통 분야의 리서치 운영과 컴플라이언스
참여자 보상
보상 지급 방식은 미리 안내하고 인터뷰 내용과 분리해 처리합니다.
개인정보 보호
전화번호, 주소 등 개인정보는 인터뷰 기록에 남지 않습니다.
익명 표시
보고서는 원문을 인용할 때 참여자 번호만 표시합니다.
사전 동의
시작 전에 AI 인터뷰라는 점, 누가 진행하는지, 데이터를 어떻게 쓰는지 알리고 동의한 뒤에 시작합니다.
