ゲーム業界向けユーザーリサーチ

2〜3 週間ごとのアップデート。AI が数百人のプレイヤーに同時にインタビューし、詰まる・離脱する・課金する理由を明らかにして、次のバージョンまでに結論を届けます。

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ゲーム業界のユーザーリサーチでよくある課題

01

2〜3週間ごとに新ビルドが出るため、従来のユーザーリサーチでは追いつかない

02

アンケートの回答率が低く、多くのプレイヤーがあまり考えずに点数をつけている

03

どこで離脱しているかはわかっても、なぜかは説明できない

04

プレイヤーが複数のサーバーやプラットフォームに分散し、サンプルを網羅しにくい

ゲーム業界のチームが heari で調べていること

新規プレイヤーの体験と序盤の離脱

プレイヤーはなぜ最初の数日で離れるのか

新アップデート・新モードへのフィードバック

リリース後1週間以内に、率直な反応を把握

マネタイズと課金意欲

プレイヤーが課金したくなるもの、冷めてしまうもの

離脱プレイヤーと復帰プレイヤー

離れた理由と戻ってきた理由

新ジャンル・アートスタイルのテスト

プロジェクトにゴーサインを出す前に、ターゲットプレイヤーの声を聞く

コミュニティと口コミ

フォーラムやコミュニティの不満の裏に何があるか

ゲーム業界向けリサーチ事例

すぐに始められる典型的なリサーチです。リサーチアシスタントが御社の業務に合わせてプランとガイドを調整します。

リサーチプラン

リサーチの問い新規プレイヤーはなぜ最初の 1 週間で離れるのか
対象者最初の 1 週間で離脱した新規プレイヤーと、比較用の復帰プレイヤー
サンプルと所要時間60 人 · 1 回約 10 分
募集方法ゲーム内ポップアップ、コミュニティのリンク、または行動で選んだプレイヤーへの個別配信
成果物離脱理由のランキングと割合、プレイヤータイプ別の比較。すべて原文付き

インタビューガイドの例

AI がガイドに沿って質問し、回答に応じて深掘り
1
第一印象

主な質問初めてゲームに入ったときの感覚を覚えていますか?

深掘り具体的にどの画面や場面か

2
つまずいた場面

主な質問どのステージで、遊ぶのをやめたくなりましたか?

深掘りそのとき何を試したか

3
離脱の決断

主な質問最後にゲームを開いたあと、なぜ戻らなかったのですか?

深掘りほかのゲームを遊んでいるか

4
戻ってくる条件

主な質問どんな状況ならもう一度遊んでみますか?

深掘り一番変わってほしい点

プレイヤーが何をしたかはデータでわかります。なぜかを突き止めるのが heari です。

ThinkingAI Agentic Engine と連携すると、行動でプレイヤーを選び、行動の手がかりをインタビューに持ち込み、結論をプレイヤータグに書き戻せます。

行動データが示すこと

3面のボスに6回負けてやめ、その後一度もログインしていない。

heari のインタビューでわかったこと

「回避を押しても反応がなくて、後になって早めに押すと知りました。ゲーム内では誰も教えてくれなかった。」

行動データが示すこと

初回購入パックのページを 3 回開いたが、課金していない。

heari のインタビューでわかったこと

「パックの中身が何に使えるのかわからなくて、買っても無駄になりそうで。」

ゲーム業界のリサーチコンプライアンス

未成年プレイヤー

保護者の同意が必要。または募集の段階で除外します。

海外プレイヤー

プレイヤーは母語で回答します。レポートは原文と訳文を併記し、市場別に比較できます。

匿名で表示

レポートで原文を引用する際は回答者番号のみを表示し、ニックネームやアカウントは表示しません。

データはお客様のもの

インタビュー内容とプレイヤーリストはこのリサーチにのみ使われ、モデルの学習には使いません。

次のアップデートの前に、プレイヤーの声を聞く

いちばん知りたい問い、たとえば序盤の離脱理由を選んでください。heari でプレイヤーインタビューを一緒に行います。

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