게임 업계 사용자 리서치 솔루션

2~3주마다 업데이트. AI가 수백 명의 플레이어를 동시에 인터뷰해 막히고, 이탈하고, 결제하는 이유를 밝혀 다음 버전 전에 결론을 드립니다.

게임 데모 예약게임 활용 사례 보기

게임 사용자 리서치의 흔한 과제

01

2~3주마다 새 빌드가 나오는데, 기존 사용자 리서치로는 따라갈 수 없습니다

02

설문 응답률이 낮고, 많은 플레이어가 별생각 없이 점수를 매깁니다

03

플레이어가 어디서 이탈하는지는 알아도, 왜 이탈하는지는 모릅니다

04

플레이어가 여러 서버와 플랫폼에 흩어져 있어 표본을 고르게 모으기 어렵다

게임 팀이 heari로 리서치하는 것

신규 플레이어 경험과 초기 이탈

플레이어가 처음 며칠 만에 떠나는 이유

신규 업데이트 및 모드 피드백

출시 일주일 안에 실제 반응 확인

수익화와 과금 의향

무엇이 과금하게 만들고, 무엇이 거부감을 주는지

이탈 및 복귀 플레이어

떠난 이유와 돌아온 이유

신규 장르 및 아트 스타일 테스트

프로젝트 승인 전에 타깃 플레이어의 이야기 듣기

커뮤니티와 입소문

포럼과 커뮤니티 불만 뒤에 무엇이 있는지

게임 업계 리서치 예시

바로 시작할 수 있는 대표 리서치입니다. 리서치 어시스턴트가 비즈니스에 맞게 계획과 가이드를 조정합니다.

리서치 계획

리서치 질문신규 플레이어는 왜 첫 주에 떠날까
참여자첫 주에 이탈한 신규 플레이어, 비교를 위한 복귀 플레이어 그룹
표본과 소요 시간60명 · 회당 약 10분
모집 방법게임 내 팝업, 커뮤니티 링크, 또는 행동으로 선별한 플레이어에게 개별 발송
산출물이탈 이유 순위와 비율, 플레이어 유형별 비교, 모두 원문 포함

인터뷰 가이드 예시

AI가 가이드에 따라 묻고 답변에 따라 추가 질문
1
첫인상

핵심 질문처음 게임에 들어갔을 때의 느낌을 기억하나요?

추가 질문구체적으로 어떤 화면이나 단계였는지

2
막힌 순간

핵심 질문어느 스테이지에서 그만하고 싶어지셨어요?

추가 질문그때 어떤 방법을 시도했는지

3
떠나기로 한 결정

핵심 질문마지막으로 게임을 연 뒤 왜 다시 오지 않으셨나요?

추가 질문다른 게임을 하고 있는지

4
돌아올 조건

핵심 질문어떤 경우에 다시 해 보시겠어요?

추가 질문가장 바뀌어야 할 한 가지

데이터는 플레이어가 무엇을 했는지 알려주고, heari는 그 이유를 찾아냅니다

ThinkingAI Agentic Engine과 연동하면 행동으로 플레이어를 선별하고, 인터뷰에 행동 단서를 활용하며, 결론을 플레이어 태그로 기록합니다.

행동 데이터가 보여주는 것

3스테이지 보스에서 6번 실패한 뒤 나갔고, 이후 다시 접속하지 않음.

heari 인터뷰로 알게 된 것

「회피를 눌러도 반응이 없었어요. 나중에야 미리 눌러야 한다는 걸 알았어요. 게임에선 아무도 안 알려 줬어요.」

행동 데이터가 보여주는 것

첫 구매 패키지 페이지를 세 번 열었지만 결제하지 않았다.

heari 인터뷰로 알게 된 것

「패키지 안의 아이템이 뭐에 쓰이는지 몰라서, 사도 낭비일까 봐요.」

게임 업계의 리서치 컴플라이언스

미성년 플레이어

보호자 동의가 필요하며, 아니면 모집 단계에서 제외합니다.

해외 플레이어

플레이어는 모국어로 답합니다. 리포트는 원문과 번역을 함께 표시하고 시장별로 비교할 수 있습니다.

익명 표시

보고서는 원문을 인용할 때 참여자 번호만 표시하고 닉네임이나 계정은 표시하지 않습니다.

데이터는 고객의 것입니다

인터뷰 내용과 플레이어 명단은 이번 리서치에만 쓰이며 모델 학습에는 쓰지 않습니다.

다음 업데이트 전에 플레이어 이야기부터 들어 보세요

가장 알고 싶은 질문, 예를 들어 초반 이탈 이유를 골라 주세요. heari로 플레이어 인터뷰를 함께 진행합니다.

데모 예약활용 사례 보기