ユーザーリサーチガイド

AI ユーザーインタビューの方法、よくあるリサーチの問いに対する完全なプラン、そしてそのままコピーして使えるインタビューガイドとテンプレート。

入門

AI ユーザーインタビューとは何か、そしてリサーチ手法とツールの選び方。

AI が進行するユーザーインタビューとは

AI がモデレートするユーザーインタビューとは何か、どのように進むのか、アンケートや従来のインタビューとどう違うのか、どんなリサーチに向いているのか、1件のリサーチをどんな手順で進めるのか、インタビューの質をどう判断するのか、そしてその限界とリスクを解説します。

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AI ユーザーリサーチツールの選び方

AI ユーザーリサーチツールを選ぶ際に見るべき9つの観点:深掘り、発言へのトレーサビリティ、人によるレビュー、回答者の集め方、多言語、データセキュリティ、行動データ、Agent からの利用、料金。それぞれに試用での確認方法、評価チェックリスト、評価表を付けています。

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ユーザーリサーチとは:手法、流れ、よくある誤り

ユーザーリサーチとは何か、どんな種類の問いに答えられるのか、インタビュー、ユーザビリティテスト、アンケート、A/B テストなどの主な手法はそれぞれ何に向いているのか、リサーチをどう進めるか、どんなときは不要か、そして初心者が陥りがちな誤り。

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定性リサーチと定量リサーチの組み合わせ方

定性リサーチと定量リサーチの定義と違い、それぞれが得意とする問い、よくある3つの組み合わせ方、行動データで問題を見つけてインタビューで理由を聞く方法、そして2種類の結論をどこまで一般化できるか。

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AI インタビュー、アンケート、従来のインタビューの選び方

3 つの手法の違いと、どんな問いにどの手法が向いているか。

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AI ユーザーインタビューの進め方と、結論が信頼できる理由

リサーチ設計、インタビュー、分析からレポートまで、heari が各ステップで何をし、どこで人が確認するか。

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方法

インタビューのリサーチを1ステップずつ確実に進める:インタビューガイド、深掘り、サンプル、リクルーティング、結論のまとめ。

ユーザーインタビューのガイドの書き方:構成とテンプレート

ビジネス上の課題からリサーチクエスチョンを導き、それをインタビューの質問に落とし込む方法を解説します。インタビューガイドの 5 段階構成、必須と任意の質問、時間配分、リハーサルでのチェックを説明し、そのまま使える汎用のインタビューガイドのテンプレートも付けています。

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ユーザーインタビューで使える 8 つの深掘りのテクニック

ユーザーインタビューで本当に価値のある情報の多くは、深掘りから得られます。この記事では 8 つの深掘りのテクニックを紹介し、それぞれにそのまま使える深掘りの質問例と短い実例を示します。深掘りの質問リストとよくある間違いも付けています。

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誘導質問を避けるには:種類と書き換え方

誘導質問を使うと、回答者はあなたの仮説に沿って答えるようになり、インタビューの結論がゆがみます。この記事では、答えを前提にする、ダブルバーレル質問、評価の言葉を含むなどのよくある種類を挙げ、書き換え前後の比較表と質問のセルフチェックリストを紹介します。

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ユーザーインタビューは何人いれば十分か

ユーザーインタビューのサンプルサイズの決め方を解説します。テーマの飽和と Guest らの 2006 年の研究、ユーザビリティテストの 5 人が当てはまる範囲、セグメントに分ける場合の 1 グループの人数、人を増やすべきときと止めてよいとき、そして AI インタビューで何が変わり何が変わらないかを説明します。

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ユーザーインタビューの回答者をリクルーティングする方法

ユーザーインタビューの回答者をどこで探し、どうスクリーニングするかを解説します。自社ユーザーと外部リクルーティングの使い分け、行動によるスクリーニング、スクリーナーの書き方、5 つの招待経路、謝礼の決め方、熱心なユーザーばかり集まるのを避ける方法、コンプライアンスとインフォームド・コンセントを説明します。

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ユーザーインタビューを結論にまとめる方法

ユーザーインタビューを発言の原文から結論にまとめる方法を解説します。コーディング、テーマ化、親和図、各結論にカバー人数・代表的な発言・反例を明記する方法、事実・解釈・提案の区別、行動の優先順位付け、過度の一般化と確証バイアスの避け方を説明します。

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シーン別ハンドブック

よくあるビジネス課題ごとに、完全なリサーチプランとそのままコピーできるインタビューガイドを紹介します。

ユーザー離脱理由のリサーチ方法

ユーザー離脱理由のリサーチの進め方を一通り解説します。初期離脱、利用減少ユーザー、サブスクリプション解約を区別し、行動で回答者を抽出し、最後の利用から話を始めます。コピーして使えるインタビューガイド、会話例、結論のまとめ方、行動データによる検証手順付き。

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新製品・新機能のコンセプトテストの進め方

新製品・新機能のコンセプトテストの進め方:コンセプト素材の準備、単一コンセプトと複数コンセプト比較の使い分け、まず第一印象を聞いてから深掘りする手順、購入意向を過大に見積もらない聞き方、回答者の迎合を防ぐ方法を解説します。インタビューガイドと会話例付き。

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NPS の低評価の理由を深掘りするには

NPS の低スコアの背景にある理由は、アンケートの自由回答ではなかなか聞き出せません。この記事では、回答者の抽出方法と、4つのステップで低スコアの理由を深掘りする方法を解説します。コピーして使えるインタビューガイド、会話例、理由を分類して行動データで検証する方法付き。

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支払意思額と購入判断のリサーチ方法

支払意思額のリサーチの進め方:いくらなら払うかを直接聞いてはいけない理由、前回の購入判断から聞き始める方法、Van Westendorp と Gabor-Granger を組み合わせるタイミング、価格の懸念と価値の懸念の分け方を解説します。

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インタビューによるユーザーセグメンテーションとペルソナ作成

年齢や都市でセグメント分けしても、ユーザーがなぜその選択をするのかはわかりません。この記事では、インタビューを通じて目的、動機、意思決定の仕方でユーザーをセグメント分けする方法を解説します。インタビューガイド、ペルソナカードのテンプレート、行動データでセグメンテーションを検証する方法付き。

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広告・ブランドメッセージのテスト方法

広告テストでは、好きかどうかを聞くのではなく、視聴者が何を覚え、どう理解し、何を誤解したかを明らかにします。この記事では、事前テストと事後テストの選び方、純粋想起から助成想起へと進むインタビューガイド、結論のまとめ方、データによる検証を解説します。

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ご自身の問いで、トライアル調査を

いちばん答えを知りたい問いをお聞かせください。heari でトライアル調査を一緒に実施します。

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