AI 사용자 인터뷰의 방법, 자주 다루는 리서치 질문별 전체 설계안, 그리고 바로 복사해 쓸 수 있는 인터뷰 가이드와 템플릿.
AI 사용자 인터뷰란 무엇이며, 리서치 방법과 도구는 어떻게 고르는지 다룹니다.
AI가 진행하는 사용자 인터뷰란 무엇이고 어떻게 진행되는지, 설문이나 기존 인터뷰와 어떻게 다른지, 어떤 리서치에 적합한지, 리서치는 몇 단계로 진행하는지, 인터뷰 품질은 어떻게 판단하는지, 그리고 그 한계와 위험을 정리합니다.
자세히 보기AI 사용자 리서치 도구를 고를 때는 아홉 가지를 봐야 합니다. 후속 질문, 원문 추적, 사람의 검토, 참여자 모집 경로, 다국어, 데이터 보안, 행동 데이터, Agent 연동, 요금입니다. 항목마다 시범 사용 검증 방법을 붙였고, 평가 체크리스트와 평가표도 함께 제공합니다.
자세히 보기사용자 리서치란 무엇이고 어떤 유형의 질문에 답할 수 있는지, 인터뷰, 사용성 테스트, 설문, A/B 테스트 등 주요 방법이 각각 어디에 적합한지, 리서치는 어떻게 진행하는지, 언제 하지 않아도 되는지, 그리고 처음 시작하는 사람이 흔히 저지르는 오류를 정리합니다.
자세히 보기정성 리서치와 정량 리서치의 정의와 차이, 각각 어떤 질문에 잘 답하는지, 자주 쓰는 세 가지 조합 순서, 행동 데이터로 문제를 찾고 인터뷰로 이유를 묻는 방법, 그리고 두 결론을 어디까지 일반화할 수 있는지를 정리합니다.
자세히 보기세 가지 방법의 차이와, 어떤 질문에 어떤 방법이 적합한지 정리합니다.
자세히 보기리서치 설계, 인터뷰, 분석, 보고서까지 heari가 각 단계를 어떻게 진행하고, 사람은 어디에서 검토하는지 설명합니다.
자세히 보기인터뷰 리서치의 각 단계를 제대로 하는 법: 인터뷰 가이드, 후속 질문, 표본, 모집, 결론 정리.
비즈니스 질문에서 리서치 질문을 도출하고 이를 인터뷰 질문으로 바꾸는 방법, 인터뷰 가이드의 다섯 단계 구조, 필수와 선택 질문, 시간 배분, 리허설 점검을 설명하고, 바로 쓸 수 있는 범용 인터뷰 가이드 템플릿을 제공합니다.
자세히 보기사용자 인터뷰에서 정말 가치 있는 정보는 대부분 후속 질문에서 나옵니다. 이 글은 후속 질문 기법 8가지를 정리하고, 기법마다 바로 쓸 수 있는 후속 질문 문구와 짧은 예시를 제공하며, 후속 질문 문구 체크리스트와 흔한 실수도 함께 담았습니다.
자세히 보기유도 질문은 참여자가 여러분의 가설에 맞춰 답하게 만들어 인터뷰 결론을 왜곡합니다. 이 글은 답을 전제하는 질문, 이중 질문, 평가하는 단어가 들어간 질문 등 흔한 유형을 정리하고, 고치기 전후 비교표와 질문 자가 점검 체크리스트를 제공합니다.
자세히 보기사용자 인터뷰 표본 크기를 정하는 방법을 설명합니다. 주제 포화와 Guest 등(2006)의 연구, 사용성 테스트 5명의 적용 범위, 세그먼트를 나눌 때 그룹당 인원, 인원을 늘리거나 멈출 시점, AI 인터뷰에서 달라진 것과 달라지지 않은 것을 다룹니다.
자세히 보기사용자 인터뷰 참여자를 어디서 찾고 어떻게 스크리닝하는지 설명합니다. 자사 사용자와 외부 모집 사이의 선택, 행동 기반 스크리닝, 스크리너 설문 작성법, 다섯 가지 초대 채널, 사례비 책정, 열성 사용자만 모이지 않게 하는 방법, 규정 준수와 사전 동의를 다룹니다.
자세히 보기사용자 인터뷰를 원문 발언에서 결론까지 정리하는 방법을 설명합니다. 코딩, 주제, 어피니티 다이어그램을 다루고, 결론마다 해당 인원수, 대표 원문 발언, 반례를 적는 법, 사실, 해석, 제안을 구분하는 법, 실행 우선순위를 정하는 법, 과잉 일반화와 확증 편향을 피하는 법을 설명합니다.
자세히 보기자주 마주치는 비즈니스 질문별로 전체 리서치 설계안과 바로 복사해 쓸 수 있는 인터뷰 가이드를 제공합니다.
사용자 이탈 원인 리서치의 전체 방법: 신규 이탈, 휴면 사용자, 구독 해지를 구분하고, 행동으로 참여자를 선별하고, 마지막 사용 이야기부터 시작합니다. 복사해 쓸 수 있는 인터뷰 가이드, 예시 대화, 결론 정리 방법, 행동 데이터 검증 단계를 함께 담았습니다.
자세히 보기신제품·신기능 콘셉트 테스트 방법: 콘셉트 자료를 준비하는 법, 단일 콘셉트와 여러 콘셉트 비교 중 고르는 법, 첫 반응을 먼저 묻고 후속 질문하는 법, 구매 의향이 부풀려지지 않게 묻는 법, 참여자가 맞춰 주려는 것을 피하는 법을 인터뷰 가이드와 예시 대화와 함께 정리했습니다.
자세히 보기NPS 낮은 점수 뒤의 이유는 설문 주관식으로는 잘 드러나지 않습니다. 이 글은 참여자를 선별하는 법, 네 단계로 낮은 점수의 이유를 묻는 법을 설명하고, 복사해 쓸 수 있는 인터뷰 가이드와 예시 대화, 원인을 분류하고 행동 데이터로 검증하는 방법을 담았습니다.
자세히 보기지불 의사(willingness to pay) 리서치 방법: 얼마를 낼 의향이 있는지 직접 물으면 안 되는 이유, 지난번 구매 결정부터 묻는 법, Van Westendorp와 Gabor-Granger를 함께 쓰는 시점, 가격 우려와 가치 우려를 구분하는 법.
자세히 보기나이와 도시로 나누면 사용자가 왜 그런 선택을 하는지 보이지 않습니다. 이 글은 인터뷰로 목표, 동기, 의사결정 방식에 따라 사용자를 세분화하는 방법을 인터뷰 가이드, 페르소나 카드 템플릿, 행동 데이터로 세분화를 검증하는 방법과 함께 소개합니다.
자세히 보기광고 테스트는 좋아하는지가 아니라 시청자가 무엇을 기억했고, 무엇으로 이해했으며, 무엇을 오해했는지 파악하는 것입니다. 이 글은 사전 테스트와 사후 테스트 중 고르는 법, 비보조 회상 후 보조 회상으로 진행하는 인터뷰 가이드, 결론 정리 방법과 데이터 검증을 다룹니다.
자세히 보기바로 복사해 쓸 수 있는 템플릿과 사용자 리서치에서 자주 쓰는 용어.
바로 복사해 쓸 수 있는 사용자 인터뷰 템플릿: 범용 인터뷰 가이드, 1페이지 리서치 계획서, 참여자 초대 문안(이메일과 문자), 동의 안내문, 인터뷰 후 감사 문안, 결론 작성 템플릿.
자세히 보기사용자 리서치와 AI 인터뷰에서 자주 쓰는 용어의 한영 대조와 정의를 리서치 방법, 인터뷰와 인터뷰 가이드, 분석과 보고서, 지표와 데이터, AI 인터뷰의 다섯 그룹으로 정리했습니다. 항목마다 단독으로 인용할 수 있는 완결된 설명을 제공합니다.
자세히 보기상황별로 정리한 사용자 인터뷰 질문 모음입니다. 도입, 사용 습관, 처음 사용, 이탈, 니즈, 콘셉트, 가격, 구매 결정, 만족도와 브랜드 등 11개 그룹의 개방형 질문과 자주 쓰는 후속 질문, 사용법을 담았습니다.
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