학생은 왜 그만두고, 학부모는 왜 재등록하지 않을까요. AI가 학생과 학부모를 동시에 인터뷰하며, 어린 학생은 학부모를 먼저 인터뷰합니다.
강의 피드백은 대부분 수업 후 설문 점수라서, 학생이 왜 그만두는지, 학부모가 왜 재등록하지 않는지 설명해 주지 못합니다
학생, 학부모, 강사의 생각이 서로 다른 경우가 많은데, 세 쪽의 이야기를 한 번에 듣기 어렵습니다
학기와 모집 일정이 정해져 있어, 리서치할 수 있는 기간이 짧습니다
학부모와 학생의 시간이 제각각이라 인터뷰 일정을 잡기 어렵다
학생과 학부모가 망설이기 시작하는 시점
어떤 부분이 이해하거나 따라가기 어려운지
숙제를 하지 않는 이유
강좌 출시 전에 타깃 학부모와 학생의 이야기 듣기
현장 강사의 생각을 담는 내부 리서치
학부모가 어떤 기관을 비교하고 무엇을 중시하는지
바로 시작할 수 있는 대표 리서치입니다. 리서치 어시스턴트가 비즈니스에 맞게 계획과 가이드를 조정합니다.
핵심 질문체험 수업 날 아이가 집에 와서 뭐라고 했나요?
추가 질문구체적으로 어느 부분을 말했는지
핵심 질문체험 수업 후 무엇을 알고 싶으셨나요?
추가 질문가장 알고 싶었던 한 가지
핵심 질문다른 어떤 강좌를 보고 계신가요?
추가 질문가장 중요하게 보는 점
핵심 질문결국 등록하지 않은 이유는 무엇인가요?
추가 질문무엇이 결정을 바꿀지
ThinkingAI Agentic Engine과 연동하면 출석·연습 기록으로 학생을 선별하고, 인터뷰에 학습 기록을 활용하며, 결론을 학생 태그로 기록합니다.
교사가 바뀐 뒤 4주 동안 3번 결석했고, 과제 완료율은 약 90%에서 30%대로 떨어졌다.
「새 선생님이 빨리 가서 아이가 못 알아들어도 부끄러워서 못 물어보고, 집에 와서는 숙제를 안 하려고 해요.」
학습 앱을 내려받은 뒤 두 번만 열었다.
「연습 문제가 휴대폰에선 잘 안 보이는데, 아이는 평소 제 휴대폰밖에 못 써요.」
보호자 동의가 필요하며, 어린 학생은 학부모를 먼저 인터뷰합니다.
특정 교사에 관한 내용은 보고서에서 익명 처리됩니다.
학생의 개인정보와 학습 데이터는 이번 리서치에만 쓰이며 고객 소유입니다.
시작 전에 학부모와 학생에게 목적과 데이터 용도를 설명하고 동의한 뒤에 시작합니다.